首先是对死者的哀悼，望逝者安息。

我认为，这件事情唯一对我们有用的启示是：

控制好自己的工作节奏，不要最后得不偿失。

然而，很多人却并不止于此。

以这件事情为导火索，很多网友开始发起了抵制加班的号召，这在我看来真的是居心叵测的。

作为一个个体，你完全有选择加班或者不加班，在这家公司或者不在这家公司的自由，完全不需要去号召什么。

那么为什么还要号召呢？

因为这些人心里明白，我要是不加班，我要是不努力，就会落在别人后面，赚钱比别人少，生活比别人差。

所以怎么办呢？

简单，让大家都和我一样不加班吧，这样不就都和我一样停下来了？

看看他们的说辞：

你对公司这么忠诚，对项目这么认真，你出事了，公司处理这么冷漠，你还那么努力干啥？

初听起来好像有点道理，仔细想想却狗屁不通。

这里面其实偷换了一个概念：

我努力工作，是为了让公司对我好一点

但事实上是：

我努力工作，是为了让我的生活好一点

好的公司会对你的努力变现更快一些，但是差的公司也并非就一定要和你的人生绑定在一起。

所以如果公司无法回报你，你想的应该是换一种处事方式，再不行换一家公司。

而不是因此而放弃努力。

一方面说着：世上最可怕的事情就是比你成功的人还比你努力；这世上大部分努力的程度还轮不到拼天赋的程度。

一方面又说着：珍惜生命，远离加班。

朋友圈里充斥着这些言论，选一种真正适合自己的吧。

最近在grahite上看到响应时间变得很长，虽说之前没有特意去优化性能，但是感觉也不应该这么差才对。

我们的服务器框架用的就是我之前开源的 maple，每个命令字都对应一个入口函数，如下：

@app.route(2)
def login(request):
    logger.error("login: %s", request.gw_box)
    uid = request.box.get_json()["uid"]
    request.login_client(uid)
    time.sleep(1)
    request.write_to_client(dict(
        ret=0,
        body="login %s" % uid
    ))

所以只要找到一种方法分析这个函数对应的内部调用情况就可以了。

很方便的，python内置了cProfile类来完成我们想要的功能，我给封装成为一个装饰器，用起来更方便一些，当然在django和flask中也可以直接用。

def monitor_profile(func):
    import cProfile
    import functools
    @functools.wraps(func ...