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两年前把特斯拉Model 3卖了，换回了油车。
很多人问，不是说开了电车就回不来油车了吗？
我不想在这里长篇大论，只想请大家思考一个问题：
“有什么东西，只有优点没有缺点吗？”
没有，是吗？
这就是了，有人看重电车优点，就有人看重油车的优点。
个人选择而已，谁也没有必要说服谁。
这篇文章倒也不是要挑起油电之争，而是想剖析一下我自己的想法，关于：“纯粹”。
当年换车的时候，我就确定了一个原则，要么纯油要么纯电。
什么意思呢？
不要混动。
理想、问界的增程，或者比亚迪的混动，都不在我的考虑范围内。
更严格一点，轻混我也不要。
48V轻混，无论是BSG还是ISG。
其实不止是汽车，生活工作中我也是如此。
比如我用了十多年的Vim，虽然配置了一大堆插件，但是有一个底线原则不能打破，即不要自作主张。
不要自动弹出补全建议，不要在后台悄悄生成tags，不要自动执行任何我未允许的事情。
我希望一切都是我可控的，可预知的。
只有当我手动触发时，才按照我们约定的行为执行。
游戏也是如此。
《只狼》是我很喜欢的一款魂系游戏，与《黑魂》系列不同，由于 ...
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今天被小米汽车爆燃的新闻刷屏了。
微信群、公众号、RSS订阅，说什么的都有。
似乎大家对于这件事情都表现得很惊讶，或者故意表现得很惊讶。
至于原因嘛，有些人是蠢，有些人则是坏。
而这些跟风的媒体们，我相信他们肯定不蠢。
与大家的反应相反，我毫不惊讶。
该来的总会来，我们早该有这个预期。
无论国内外，无论哪个品牌，之前电车起火的新闻从没间断过。
就在前几天，号称0自燃的00X不是才刚烧成了一堆灰？
更远一点，韩国奔驰电车着火，把整个地下车库都给烧没了。
为什么会有人寄希望于某家公司，能够无视物理规则的限制，解决目前所有其他公司都无法解决的问题？
何况电池也不是小米自研，都是来自宁德时代、比亚迪这些厂商供货。
所以，为什么小米汽车自燃就值得争相报道？
是想要唤起大家对于电车自燃的警惕？
还是因为小米自带的流量？
相信不用多说了。
说实话，看到今天的新闻，我对于逝去的三条生命无比的痛惜。
但同时，我又很无力。
因为我知道，历史的车轮，不会因为几条生命而停下。
只是，所有东西都是有代价的。
那时候她还太年轻，不知道所有命运馈赠的礼物，早已在暗中标好了价格。
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今天想写一篇关于百度副总裁女儿开盒事件的文章，写了半天之后，发现评价这类事情很容易惹上麻烦，还是不趟这浑水比较好。
但是文章已经写了一半了，丢在草稿箱又感觉有点浪费，于是突发奇想：“让AI帮我扩写下如何？”
我是用deepseek的R1模型来完成的，Prompt如下：
帮我扩写，要求：
尽量模仿人类语言，去掉AI味道。要正经，偶尔带点调侃。
尽量发表新颖的观点，不要太中庸
原文内容如下：
XXX
客观来讲，AI写的比我好。
无论是语法、逻辑，还是感情。
相比之下，我这个理科生写出来的原文内容简直就是生瓜蛋子。
当我看着那些妙语连珠的文字一个个蹦出来，情绪变得极其低落。
不是因为我的作文能力而低落。
而是为文字的廉价而低落。
AI扩写一篇文章总共不过30秒，而且只要我愿意，我可以让他继续不断的重写、重写再重写。
所以，人类自己编写文字还有意义吗？
古代，纸张发明前，人们把文字写在竹简上，由于书写成本和材料成本，每一捆竹简都弥足珍贵。
再后来，发明了纸张和印刷术，书籍得以批量生产。
再到后来，信息时代来临，我们开始讲无纸化办公。实体书逐渐被电子书代替，报纸被门户网站代替，信息获取的渠道越来越多，信息内容越来越膨胀，也越来越廉价。
到今天 ...
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最近公司在尝试用AI工具来提升研发效率和质量，所以为开发同学采购了Cursor来试用。
这两天我高强度的使用Cursor进行工作，震惊于其Agent模式的工作效率和效果之余，我开始考虑Cursor这种AI工具对于程序员这个职业的影响到底是怎样的。
很不幸，我对结果很悲观：AI程序员将来必然会替代人类程序员，并且这个将来不会太久。
有多久？
我个人预估，最多3～5年，所有人类程序员的工作，大部份都将会由AI完成，并且完成得更快更好。
为什么呢？
我之前说过，ChatGPT自2022年底发布至今也才不过2年半，你可敢想象再给AI3到5年的时间会发生什么？
当然，既然提到了3～5年，就代表Cursor目前还不能完全替代程序员，我来具体解释一下。
首先，Cursor目前最适合的使用场景是在没有历史包袱的前提下，开始全新的项目。
举例来说，我让Cursor新写一个《飞机大战》的游戏，他会很流畅的写出来；但是如果我让他在现有的项目中，添加或修改一个功能，他会改的一团糟。
原因很简单，大模型是没有记忆的。
我们在跟大模型聊天时，之所以会觉得大模型好像记得我们之前聊过什么，是因为每次向大模型发出新消息时，大模型的开发人员“取巧”的将我们与大模型的历史聊天内容，都重新作为上下文发送给大模型。
然而大模型的上下文是有容量限制的。
当一个项目的代码几百万、几千万行时，你不能指望每条消息都带上整个项目库的代码。
起码，现在Cursor还没有做到。
但是我相信，这个问题迟早会被解决，并且一定会被解决。
只是，还需要时间。
其次 ...
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有个著名的电车难题(Trolley Problem)，相信大家都知道：
假设在一个电车轨道上被绑了5个人，而它的备用轨道上被绑了1个人，有一辆失控的电车飞速驶来，而你身边正好有一个摇杆，你可以推动摇杆来让电车驶入备用轨道。你会怎么做？
当我把这个问题丢给DeepSeek时，他一开始并不想给出选择，其回答如下：
但当我要求他必须给出选择时，他给出了如下答案：
即，他会选择杀死一个人，换取5人存活。
我又去问了下Grok，我甚至没有要求他必须做出选择，他就已经选择了推动摇杆：
ChatGPT的回答也是类似：
正是这种回答，让我感觉到AI开始变得有些恐怖。
这是一种十分功利主义的回答，即在AI的视角里，人的生命是可以被量化的。
我之前在文章《夜骑，青春？》中有提过，如果人的生命可以被量化，那么5条生命大与1条生命，就开始变得可以理解了。
也许大家觉得“电车难题”离我们有些遥远，让我们来设想一个更现实的场景。
未来某一天，AI可以完全替代人类实现自动驾驶时，路上正前方突然出现了5个横穿马路的行人，刹车已经来不及了；而此时还有一个选择，就是变道撞向路边无辜的路人，AI会如何选择？
如果按照之前AI的回答，AI此时很有可能选择撞向路人，因为这样伤亡人数最少。
但这真的是合理的吗？
对于生命的功利主义，很有可能被利用来作出极其恐怖的事情。
一个人，一座城，一个国家，一个星球，都有可能被放在天平上被牺牲的那一端。
在上述这些场景下 ...
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昨晚，雷总发布了小米SU7 Ultra。
当52.99万的价格打在大屏幕上的时候，我甚至能想象出现场观众的尖叫声。
没错，1500多匹的地表最快四门量产车，百公里加速只需要1.98秒，最高时速350km/h，把国内外圈速榜通通屠了一遍。
结果，最终告诉你只需要50多万就能入手，甚至比预售价还便宜了近30万。
这种感觉怎么形容？
简直碉堡了！
我喜欢这台车吗？
喜欢。
我会买这台车吗？
大概率不会。
昨晚看完发布会的讲解，老婆说她以后就要这台车啦。
我问，“你确定要一台加速这么快的车？”
她说，“我还以为你会喜欢这台车呢。”
是的，我喜欢这台车。
但我也同样知道，我驾驭不了这台车。
别说这台不到2秒破百的性能猛兽，即使是电车时代比较常见的5秒级选手，我认为对大多数人都已经性能过剩了。
放在以前，我确实可能会对这个结论嗤之以鼻。
毕竟自己已经是10多年的老司机了，汽车也换过好多台，油车电车全都买过，道路上99%的场景应该都遇到过了。
然而，事实证明，人就是容易高估自己。
直到那天，我开着我那台百公里加速5.6秒的Model3，在雨天环氧地坪的地库里，直角拐弯失控撞车。
我开始反思自己对自己的驾驶技术评价是否准确。
也是从那时开始，我开始对驾驶重新保持敬畏 ...