今天被小米汽车爆燃的新闻刷屏了。

微信群、公众号、RSS订阅，说什么的都有。

似乎大家对于这件事情都表现得很惊讶，或者故意表现得很惊讶。

至于原因嘛，有些人是蠢，有些人则是坏。

而这些跟风的媒体们，我相信他们肯定不蠢。

与大家的反应相反，我毫不惊讶。

该来的总会来，我们早该有这个预期。

无论国内外，无论哪个品牌，之前电车起火的新闻从没间断过。

就在前几天，号称0自燃的00X不是才刚烧成了一堆灰？

更远一点，韩国奔驰电车着火，把整个地下车库都给烧没了。

为什么会有人寄希望于某家公司，能够无视物理规则的限制，解决目前所有其他公司都无法解决的问题？

何况电池也不是小米自研，都是来自宁德时代、比亚迪这些厂商供货。

所以，为什么小米汽车自燃就值得争相报道？

是想要唤起大家对于电车自燃的警惕？

还是因为小米自带的流量？

相信不用多说了。

说实话，看到今天的新闻，我对于逝去的三条生命无比的痛惜。

但同时，我又很无力。

因为我知道，历史的车轮，不会因为几条生命而停下。

只是，所有东西都是有代价的。

那时候她还太年轻，不知道所有命运馈赠的礼物，早已在暗中标好了价格。

今天想写一篇关于百度副总裁女儿开盒事件的文章，写了半天之后，发现评价这类事情很容易惹上麻烦，还是不趟这浑水比较好。

但是文章已经写了一半了，丢在草稿箱又感觉有点浪费，于是突发奇想：“让AI帮我扩写下如何？”

我是用deepseek的R1模型来完成的，Prompt如下：

帮我扩写，要求：

尽量模仿人类语言，去掉AI味道。要正经，偶尔带点调侃。
尽量发表新颖的观点，不要太中庸
原文内容如下：
XXX

客观来讲，AI写的比我好。

无论是语法、逻辑，还是感情。

相比之下，我这个理科生写出来的原文内容简直就是生瓜蛋子。

当我看着那些妙语连珠的文字一个个蹦出来，情绪变得极其低落。

不是因为我的作文能力而低落。

而是为文字的廉价而低落。

AI扩写一篇文章总共不过30秒，而且只要我愿意，我可以让他继续不断的重写、重写再重写。

所以，人类自己编写文字还有意义吗？

古代，纸张发明前，人们把文字写在竹简上，由于书写成本和材料成本，每一捆竹简都弥足珍贵。

再后来，发明了纸张和印刷术，书籍得以批量生产。

再到后来，信息时代来临，我们开始讲无纸化办公。实体书逐渐被电子书代替，报纸被门户网站代替，信息获取的渠道越来越多，信息内容越来越膨胀，也越来越廉价。

到今天 ...

最近公司在尝试用AI工具来提升研发效率和质量，所以为开发同学采购了Cursor来试用。

这两天我高强度的使用Cursor进行工作，震惊于其Agent模式的工作效率和效果之余，我开始考虑Cursor这种AI工具对于程序员这个职业的影响到底是怎样的。

很不幸，我对结果很悲观：AI程序员将来必然会替代人类程序员，并且这个将来不会太久。

有多久？

我个人预估，最多3～5年，所有人类程序员的工作，大部份都将会由AI完成，并且完成得更快更好。

为什么呢？

我之前说过，ChatGPT自2022年底发布至今也才不过2年半，你可敢想象再给AI3到5年的时间会发生什么？

当然，既然提到了3～5年，就代表Cursor目前还不能完全替代程序员，我来具体解释一下。

首先，Cursor目前最适合的使用场景是在没有历史包袱的前提下，开始全新的项目。

举例来说，我让Cursor新写一个《飞机大战》的游戏，他会很流畅的写出来；但是如果我让他在现有的项目中，添加或修改一个功能，他会改的一团糟。

原因很简单，大模型是没有记忆的。

我们在跟大模型聊天时，之所以会觉得大模型好像记得我们之前聊过什么，是因为每次向大模型发出新消息时，大模型的开发人员“取巧”的将我们与大模型的历史聊天内容，都重新作为上下文发送给大模型。

然而大模型的上下文是有容量限制的。

当一个项目的代码几百万、几千万行时，你不能指望每条消息都带上整个项目库的代码。

起码，现在Cursor还没有做到。

但是我相信，这个问题迟早会被解决，并且一定会被解决。

只是，还需要时间。

其次 ...

有个著名的电车难题(Trolley Problem)，相信大家都知道：

假设在一个电车轨道上被绑了5个人，而它的备用轨道上被绑了1个人，有一辆失控的电车飞速驶来，而你身边正好有一个摇杆，你可以推动摇杆来让电车驶入备用轨道。你会怎么做？

当我把这个问题丢给DeepSeek时，他一开始并不想给出选择，其回答如下：

但当我要求他必须给出选择时，他给出了如下答案：

即，他会选择杀死一个人，换取5人存活。

我又去问了下Grok，我甚至没有要求他必须做出选择，他就已经选择了推动摇杆：

ChatGPT的回答也是类似：

正是这种回答，让我感觉到AI开始变得有些恐怖。

这是一种十分功利主义的回答，即在AI的视角里，人的生命是可以被量化的。

我之前在文章《夜骑，青春？》中有提过，如果人的生命可以被量化，那么5条生命大与1条生命，就开始变得可以理解了。

也许大家觉得“电车难题”离我们有些遥远，让我们来设想一个更现实的场景。

未来某一天，AI可以完全替代人类实现自动驾驶时，路上正前方突然出现了5个横穿马路的行人，刹车已经来不及了；而此时还有一个选择，就是变道撞向路边无辜的路人，AI会如何选择？

如果按照之前AI的回答，AI此时很有可能选择撞向路人，因为这样伤亡人数最少。

但这真的是合理的吗？

对于生命的功利主义，很有可能被利用来作出极其恐怖的事情。

一个人，一座城，一个国家，一个星球，都有可能被放在天平上被牺牲的那一端。

在上述这些场景下 ...

昨晚，雷总发布了小米SU7 Ultra。

当52.99万的价格打在大屏幕上的时候，我甚至能想象出现场观众的尖叫声。

没错，1500多匹的地表最快四门量产车，百公里加速只需要1.98秒，最高时速350km/h，把国内外圈速榜通通屠了一遍。

结果，最终告诉你只需要50多万就能入手，甚至比预售价还便宜了近30万。

这种感觉怎么形容？

简直碉堡了！

我喜欢这台车吗？

喜欢。

我会买这台车吗？

大概率不会。

昨晚看完发布会的讲解，老婆说她以后就要这台车啦。

我问，“你确定要一台加速这么快的车？”

她说，“我还以为你会喜欢这台车呢。”

是的，我喜欢这台车。

但我也同样知道，我驾驭不了这台车。

别说这台不到2秒破百的性能猛兽，即使是电车时代比较常见的5秒级选手，我认为对大多数人都已经性能过剩了。

放在以前，我确实可能会对这个结论嗤之以鼻。

毕竟自己已经是10多年的老司机了，汽车也换过好多台，油车电车全都买过，道路上99%的场景应该都遇到过了。

然而，事实证明，人就是容易高估自己。

直到那天，我开着我那台百公里加速5.6秒的Model3，在雨天环氧地坪的地库里，直角拐弯失控撞车。

我开始反思自己对自己的驾驶技术评价是否准确。

也是从那时开始，我开始对驾驶重新保持敬畏 ...