Vimer的程序世界

我这几天在微博上写了一句话: 回归简单，即便开始反而会变得更加复杂。 回想起当年刚用Django写素材管理系统还历历在目，最近却已经逐渐脱离Django了。 成长总是分阶段的吧，勇敢的抛弃一些东西，接纳新的东西，也许就是成长了。 至于原因呢，也是我一直在总结的，大家可以一起看一下。 Django适合做中型项目，但却不适合小型和大型项目 为什么这么说呢？

• 对于中型项目来说，Django可以说提供了你需要用到的一切，session，orm，admin等等，只要你按照Django规定的思路来，你会发现开发和维护是如此顺手。
• 但是如果是小型项目呢？ 我可能不需要session，我也不需要数据库，但是我却要为Django那些繁琐的东西配置半天。当我被这些繁琐而无用的东西搞晕的时候，我感觉更像是在搭积木，而不是在创造一个伟大的东西。
• 而对于大型项目来说，Django默认带的组件又满足不了需求，甚至连架构都可能要被替换，所以Django所自带的很多特性都将无法使用。 由于工作的关系，在大型项目中，有一类不得不说的服务，那就是SNS应用。 SNS应用的特点是什么？注册用户量极大，活跃很少。大批的用户蜂拥进入可能只是看一眼就再没回来，但是你的数据却因为这些无用的用户变得庞大无比。进而导致Django默认的那些Model，admin全部都形同虚设，Django的那些所谓的优势荡然无存。 博友反馈这里没说清楚，我再描述一下:
  1. 互联网的数据模型与关系数据模型不匹配。互联网数据更适合NoSQL，所以Admin对关系（外键、关联）的处理就没有任何用处了，而直接展示一个blob字段也并没有比用sql语句直观多少。（BTW ...

前段时间在做文件扫描的时候，有一些关于字节、字符数统计的需求，考虑到有同学也可能用的到，所以整理一下记录在这里。

1.统计当前字符之前的所有字节数

command! -nargs=0 CountBytesBack        :normal mxvgg"ay`x:echo strlen(@a)<CR>

2.统计当前字符之后的所有字节数

command! -nargs=0 CountBytesForward     :normal mxv$G"ay`x:echo strlen(@a)<CR>

3.统计当前文件所有字节数

command! -nargs=0 CountBytesAll         :normal mxggVG"ay`x:echo strlen(@a)<CR>

4.统计当前文件所有字符数

command! -nargs=0 CountCharsAll         :%s ...

这次QCon在杭州举办，有幸作为腾讯开放平台部派出的讲师参加，对外分享了《腾讯开放平台的OpenAPI设计》，演讲的ppt已经由InfoQ在网上公布，文章末尾会贴出下载链接，有兴趣的朋友可以看看。

这几天也有很多思索和感悟，今天就和大家分享一下。

一. 切身的感觉到公司实在是 “做得多，说的少”，外界对腾讯的了解太少

“多做少说”当然好，毕竟是多干实事。

但是真的是想象中的那么好吗？ 我引用孔子的一个故事： 鲁国之法：鲁人为人臣妾於诸侯，有能赎之者，取其金於府。子贡赎鲁人於诸侯，来而让，不取其金。孔子曰：“赐失之矣。自今以往，鲁人不赎人矣。”取其金，则无损於行；不取其金，则不复赎人矣。 什么意思？就是如果大家都把“多做少说”作为标杆，那么“多做多说”是不是反而会受到鄙视，进而会不会“多做”都收到影响？ 所以虽然并非我所能控制，但是后续我也一定会做出努力，让公司对外的分享更开放一些。

二. 技术不在于有多强，而在于是否契合业务

大会上包括ebay，百度，阿里，腾讯都分享了自己的技术经验。对比了一下，其实对于这种海量服务的处理模式都差不多，无非是异步化，分布式，NoSQL等等。 但是不是我们看到这些牛B的技术就忘了那些基础的MySQL，Apache呢？ 我看未必 ...

C++的模板其实是个挺纠结的东西，用的不好的话，编译的一堆错误够你调到崩溃，但要是用的好呢，又确实非常方便，我们来看看

一.获取数组长度

比如

int arr[10];

怎么获取 arr 的长度呢? 最简单的代码:

uint32_t count = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

但是这样也带来一个问题，万一是个新手程序员:

int *p = arr;
uint32_t count = sizeof(p) / sizeof(p[0]);

就有问题了…… 那么有没有办法，有一种安全的方法，当发现传入的是指针的时候，自动编译报错呢？ 有的，模板里面可以推导出数组的长度。 所以我们可以使用如下代码

template <typename T, size_t N> 
size_t arrarysize(T (&array)[N]) { return ...

前不久糗百改版，所以原有的qiushibaike.vim插件用起来会有一些问题，今天有时间就修改了一下. 如图:

下载地址: http://www.vim.org/scripts/script.php?script_id=3083 有不清楚的朋友可以到 用Vim(gvim)看糗事百科查看说明。

用C++越久，越是觉得C++太多陷阱，真是防不胜防。 我们看这样一段代码:

#include <stdio.h>
using namespace std;
class C
{
public:
    C(int a) {
        printf("%d\n", __LINE__);
    }
    virtual ~C() {}
    
};
int main(int argc, char **argv)
{
    C x1(1);
    return 0;
}

编译执行正常，结果是:

7

然后我们改一下，把构造函数变成无参数的:

#include <stdio.h>
using namespace std;
class C
{
public:
    C() {
        printf("%d\n", __LINE__);
    }
    virtual ...

各位C、C++开发的朋友们，有没有想过小小的printf也会有陷阱呢？这篇文章，我们就深入来探究一下（代码均在suse10 32位系统下编译测试通过）。 废话不多说，直接上代码:

int64_t a = 1;
printf("%d\n", a); 

结果是多少呢？当然是1，你可能会说。 我们来看一下结果:

1

果然是1！但是你会不会以为是 a 首先被自动转化成了 int 类型，然后输入为 1的呢？ 如果真这么简单，本文到此也该结束了。我们换一个写法：

int64_t a = 1;
int b = 2;
printf("%d, %d\n", a, b);

这次的结果是多少呢？1 和 2？真的吗？我们来看一下结果：

1, 0 ...

在日常的前后台联调中，我们都习惯用host的方式来使某个域名的cgi都访问测试环境，然而这有一个显而易见的问题： 如果一个域名下有十几个CGI，而这次提测的只有其中的一个，那么要想整个环境可用，你除了要保证这个CGI可用之外，和你完全无关的十几个CGI也要全部调通。 很纠结，不是吗？ 其实我们有更好的方式，那就是用反向代理，我们可以用nginx来实现。 以 appsupport.qq.com 这个域名举例，比如本次提测的cgi路径是:

/cgi-bin/appstage/send_topic.cgi

这个cgi要访问测试环境: 172.16.197.186；而这个域名上的其他cgi都要访问正式的外网环境（如10.137.148.124）。 到http://nginx.org/en/download.html下载windows版本的nginx，解压到C盘，然后修改他的nginx.conf文件如下:

#测试环境
upstream test_env {
    server 10.6.207.119;
}

#预发布环境
upstream pre_env ...

相信对于这个标题，用过lisp的朋友一定不陌生，本来也是准备了一大堆理论要讲，想了想还是直接举例子比较好。 就举最近产品提的一个产品需求吧，简单描述一下:

1. 对于不同的第三方应用，有不同的频率限制。没有配置则使用默认值
2. 对于不同的第三方应用，在不同的时间段，有不同的频率限制。没有配置则使用默认值

公司内部都是用C++，当时第一点想到的肯定是配置一个xml文件，里面配置上这些参数，在进程启动的时候，用tinnyxml或者其他xml解析器把xml解析成C++可以辨识的数据结构。

我们来看一下这个xml配置有多复杂:

<freq_config interval="60" pt_relevant="1">
    <app_list>
        <app appid="0" max_day_load="360000">
            <time_range_list>
                <time_range begin_time="1" end_time="5" load_perc="0.1" />
                <time_range begin_time="17" end_time="20" load_perc="0.5" />
            </time_range_list>
            <pt_config ...

之前已经已经写过一篇《从开放平台建设者角度对应用开发者的一点架构建议(1)》，主要是介绍了最基本的openid、平台数据、应用内部数据的存储建议，这一次我们更深入一点。

对之前的文章，我们提到了三种数据：

• openid-id
• id-平台数据
• id-应用数据

相信大部分个人开发者的第一反应是，上面每份数据建一张表，之间建立很多外键关系。这样的确会有很大的好处，很多数据查询操作都可以直接通过sql语句完成，比如:

1. 通过openid查询id
2. 通过id查询openid
3. 通过用户名查询openid/id
4. 通过应用数据查询openid/id

上面的架构都很好的，并且开发成本非常低，但是这一切的前提是你的应用的用户量有多少。

100w是个坎，100w之前没有任何问题，100w之后，这种架构就是垃圾

很多人会说，对于一个小应用，考虑那么大量用户干嘛？你这是过度设计了吧。

有这种思想的人不少，没错，当年facebook过100w用户的时候，已经是一家有很多职员的公司了。那你会不会觉得，当我们的小应用成长为100w用户的时候，我们已经有了足够的资金，足够的职员，可以考虑重构了？

然而事实是，zynga新推出的游戏《帝国与同盟》在facebook上上线一周，日活跃就达到3000w，更别说注册用户量。而就国内的情况来说，在朋友网上面的任何一款应用，只要不是太差，1~2个月 ...