Vimer的程序世界

可能人到了30多岁的年纪，基本都会进入这样一个状态。

物质追求进入了瓶颈期。

不是没有物质追求，而是到达了瓶颈。

换房子太贵，不是当前的资金能负担的起的。

换车倒是不错，但是毕竟车落地就贬值，所以购买频次也不可能特别高。

手机、电脑基本都已经是顶配。

iPhone因为不玩游戏，这几年性能已经严重过剩，根本没有换的动力。

几年前买的Macbook Pro更是耐用的很，而且实在不行还有一台台式机作补充。

于是这几天，我总想着尝试去买点东西。

从办公用的显示器看到投影仪，从Steam Deck看到PSVR。

我发现很难说服自己入手。

也就是我很早以前就开始有的感觉：

为物所累

什么叫做为物所累？

就是你本来可以不必拥有的东西，你却拥有了。

而拥有这些东西，持续耗费着你的精力和时间。

举个很简单的例子，养一台车，就要考虑其每年的保险、保养、停车费，年岁久了还要考虑年检。

即使不如车子这般麻烦的物件，起码也要定时维护，保证其能正常使用。

想想都觉得累。

所以后来我就在想，到底什么特质的物件会让我觉得累呢？

为什么当我只有一台车的时候，我并不会感觉为物所累？为什么拥有两台车时，就感觉特别难受呢？

今天我终于想明白了，关键点在于“使用频次”。

只有当它的使用频次足够高时，它才能持续不断的让我感受到价值。

也只有当它的使用频次足够高时，我才不需要额外付出太多精力和时间来照看它，因为都已经在日常使用时无意中完成了 ...

其实关于女神节这个称谓，我很早就想聊一聊了。

3月8日，法定节日明明是妇女节，为什么要叫女神节？

更有甚者，我记得前几年还给3月9日单独搞了个叫做少女节的东西，意思就是少女不是妇女了呗？

我不太理解，妇女这个词，是多么晦气的词吗？搞得现在女性群体自己都不愿意承认自己是妇女了？

毛爷爷可是说过：“妇女能顶半边天”。

我倒是没听说，毛爷爷说女神能顶半边天。

在我看来，把妇女一词视为洪水猛兽，而一定要换成更加光鲜亮丽的女神、少女，本身就有严重的物化女性之嫌。

所谓女神、少女其实都暗含了价值判断，即美女优于丑女，年轻女性优于年迈女性等。

作为女性，你真的希望别人通过这种判断标准来评价你吗？

你寒窗苦读数十载，努力学习工作提升自己，这些没有人关注；大家只关注你是美是丑，是年轻还是年老，你可愿意？

这还只是其一。

另外一点，曾仕强老师曾经特意讲过，就是关于广东这边对所有女性都叫靓女，所有男性都叫靓仔的现象。

所有人都是靓女靓仔，那就是没有靓女靓仔了嘛。

这种称谓看起来变得更好听了，但实际上不止毁了靓女靓仔这两个词，同时也在侮辱被叫的人。

为什么？

当你确实长得很漂亮的时候，别人叫你美女，你心安理得。

然而当你长的奇丑无比的时候，别人叫你美女，你心里肯定会想，这怕是在故意讽刺我吧？

其实说到底，现在这些所谓的女神节、少女节，不过是商家拿来做促销的噱头而已 ...

其实，关于读书是否有用这件事情，本身答案是很明显的，那就是：有用。

如果有亲戚朋友跟你吹嘘读书无用论的话，只需回怼一句，“那要不别让你孩子读书了呗”，即可让其闭嘴。

但是，这种回答还是有点以暴制暴的意思，尤其是现实生活中确实有些读了很多书，却没有很多成果的例子。

这让我有时候也不免怀疑，读那么多书，真的有用吗？

要回答这个问题，我们首先要把问题本身搞清楚，即：

1. 什么叫做有用？
2. 多长时间起作用？

我们先来聊聊第一个问题：“什么叫做有用？”

大家都是凡夫俗子，就不去刻意拔高自己的思想境界了。

我们且将有用狭义的定义如下：

对自己的生活质量产生了正向的改变。

再俗一点，就是你的日子过的更好了，钱包更鼓了，人更快乐幸福了。

这么一来，问题就变成了，“读书是否能提升我的生活质量呢？”

恐怕有点难以直接给出答案了。

我个人认为，这里面起码有几个因素值得考虑：

1. 读什么书
2. 读多少书
3. 读书之后做什么

1. 读什么书

读什么书，说白了，就是选择的问题。

其实大家都知道，我也不止一次在博客中强调，选择大于努力。更可怕的是，如果选择错了，越努力，错的越多。

读言情小说是读书 ...

其实自从结束第二次创业，入职当前这家公司，我已经很久没有在公司项目中提交过代码了。

不是我不想写，也不是我写不了。

每次看到脉脉上一线员工嘲讽自己的Manager连代码都不写时，我都会忍不住想，我疯狂写代码的时候，你们怕还是一群小屁孩。

其实，从情感上来讲，写代码至今对我都是一件很幸福的事情。

所以平常一些工具之类的，我还是喜欢用python来写一些，解决些实际的问题。

毕竟，与计算机沟通，比与人沟通简单太多了。

但是，正因为简单，所以才更要小心。

一件事情是否值得做，简单与否从来不是关键的因素。

其他Manager不写代码的原因我不清楚，但是起码于我自己，主要有以下几个考虑：

1. 时间问题
2. 理念问题

时间问题很容易理解，我个人的时间是有限的。如果时间投入到编码上，必然投入到其他部分的时间就少了。

有人也许就要问了，那Manager还有别的事要做？

这个问题要回答恐怕就太大了，简单来说，主要包括四个方面：任务、组织、成员，以及自我管理，复杂了说，每个层级的重点不一样，就不展开说了。

理念问题，其实也比较容易理解。现代企业的管理，尤其是互联网行业的管理，尤其重视人才的管理。

Manager再能写代码，效率再高质量再好，也是有上限的。

但是，一群优秀的人呢？答案是显而易见的 ...

最近的状态不能算是特别好。

其实也不是因为最近下属离职的事情。

也说不好，可能只是个引子。

最近一段话很火，在好几个地方读到，包括上司最近也谈到过。

除了生病以外，你所感受到的痛苦，都是你的价值观带来给你的，而非真实存在。

-- 米兰•昆德拉

其实，我很早就想明白了这件事。

那些精神上的痛苦，基本都是来自于求而不得。

第一次深刻的理解“求而不得”这四个字，是读到一篇分析《天龙八部》的文章。

段誉不想习武、求而不得；
虚竹只想做小和尚，求而不得；
慕容复一心复国，求而不得；
乔峰想为大宋出力带领丐帮匡扶大宋，求而不得，萧峰之后想远离塞外和阿朱浪迹天涯，求而不得，孤身一人想回归故里不问世事，求而不得。

我知求而不得是痴妄，然而以自己当前的年纪，尚未到不惑之年，确实也无法做到心如止水。

况且，大好年华，如果就此无欲无求，似乎也太过暴殄天物。

你看，就是这样。

想要的太多，得到的太少。

老婆最近跟我说，其实周围的朋友，无论之前是创业的，还是在大厂一直打工的，抑或是中途跳槽的，最终大家的情况都差不太多，算是殊途同归了。

我无法反驳，但却又心有不甘。

可能普通人的命运就是这样，努力的工作 ...

这几天被N+2的事情搞得心烦意乱。

碍于公司的政策，也不能在这里多说什么，但是又总觉得不吐不快，想要写点什么。

眼看的时间已经接近24点，距离睡觉时间还有不足半个小时。

写到这里突然发现自己确实比年轻时还是自律了些，起码可以做到0点30分之前睡觉，并且已经保持了几年。

想想自己年轻的时候，写代码一旦投入起来可以不管不顾的搞到4点多，第二天还要8点多起床继续上班。

当然如果运气好第二天是周末的话，就可以放心大胆的睡到12点，然后和老婆一起去吃早午饭。

其实还有更夸张的时候。

腾讯实习期间和herry一起住的时候，是睡到下午4点才起床觅食的。😂

想想时间过的真快啊，一转眼孩子都可以打酱油了。

现在每天早上7点就要爬起来和他一起吃早饭，要是起的慢了还要被老婆骂不给儿子做个好榜样。

吃完饭准点出发去送儿子上学，一路说说笑笑，然后目送他消失在学校教学楼的拐角。

往回走的时候，就会想，可能一闭眼，一睁眼，儿子就长大了。

时间啊，真是足以彻底的改变一个人的一切。

想想当年自己都还是毛孩子的时候，压根就没法想象自己能当爸爸，该怎么当爸爸。

然而，现在却已经是既定的事实。

人是会变的。

我在大学的时候第一次喝同学给的咖啡，速溶的，大晚上12点多。

然后那晚上我就没睡着。

我已经忘了我的脑子当时是怎么想的，乃至于我要在半夜12点喝咖啡了。

不过从那之后，我就正式开启了我的咖啡之旅。

不知道是因为后来喝的多了，还是因为从小跟着爷爷喝绿茶锻炼出来的抗性，我对于咖啡的提神效果彻底免疫了。

后来了解到了星巴克，就一直喝拿铁，并且坚持了很多年。

曾经也尝试过别的口味 ...

离职还是留下？

其实本身并不是一个问题，因为几乎没有一个人会在一家公司工作一辈子，所以大家最终都会离开。

离开才是常态。

那么，真正的问题应该是什么？

为什么离开，什么时候离开，离开去哪里？

关于离职原因，有人曾经给出如下的解读：

1.钱没给够。

2.心受委屈。

听起来似乎都是说得过去的。

只是钱到多少算是够，身在职场，谁的心能不受委屈呢？

对于离职这件事情，我自己始终认为，唯一需要考虑的因素即：

对你的长期发展是否有利。

这里的【长期发展】不一定是指职业发展，也可能是生活，比如家庭陪伴，或者享受人生。

如果对于长期发展有利，那么即使短期钱少一点又怎样？哪一家初创公司前期不是勒紧裤腰带过日子的？

如果对于长期发展有利，那么即使受点委屈又能怎样？古人都说“天将降大任于斯人也，必先苦其心志劳其体肤”。

有人可能会说，你这是站着说话不腰疼，我每次跳槽都涨30%的工资，我为什么不走？

但是，我可以以一个过来人的身份，很负责任的告诉大家：

相比你工作十几年后的工资，工作前几年的工资只是九牛一毛。

当然，大家可以认为有幸存者偏差，或者与互联网行业过去几十年的高速发展有关，这些确实都有可能。

那我们只看这种选择方式带来的后果。

我曾经面试过一个连续5年，每年跳槽一次的人。

我问他为什么要每年都跳槽 ...

ChatGPT最近可以算是火出天际了。

可能是因为互联网行业太久没有新东西了，导致似乎所有人都想趁这波热度分一杯羹。

有卖号的，有包装个app收订阅费的，也有用AI写故事赚稿费的。

其实想想也可以理解，毕竟鼓吹了多年的区块链、元宇宙一直没有什么直接落地的产品，这次ChatGPT这么大动静，难免不让人不心动。

说说我自己对于ChatGPT或者说AI的理解吧。

这几天我一直尝试在使用ChatGPT解决我工作中的问题。

举例来说：

上下级关系是否是同事关系？

这些以前我都是用搜索引擎来检索，然后反复对比核查的内容，现在AI都可以直接告诉我答案，并且比搜索引擎更加准确。

就拿刚刚的问题来说，大家可以用Google搜一下，相信你是很难找到明确的回答的。

但是ChatGPT明确的给出了答案，并且还给出了原因。

是不是非常的方便呢？

其实除此之外，我还尝试了很多能力，比如生成周报中每周思考，效果也是很好。如果你和他多聊一会，让他多一些上下文的话，他甚至会在思考中加入你之前跟他聊的内容，看起来更像你真人的风格。

但是同时，我也发现了一个很大的问题，也是前段时间有研究学者在呼吁的问题：

过度依赖AI可能会导致人类降智。

Google搜索虽然提供了搜索结果，但是还是需要人脑进一步的筛选，对比，检查等，所以其实对于人类知识与智慧的要求还是比较高的。

但是AI则直接给出了结果。

这就像我们在做人才培养的时候，采用提问引导的方式来帮助对方自己找到答案，还是直接丢给他答案让他照着做。

这其中的区别是显而易见的。

当然，即使如此，我们也不能因此就否认AI的作用，尤其是即使你否认也没有用了。

这就跟当年计算机横空出世，人脑的计算速度就是再也比不过电脑一样。

我认为在未来：

AI将成为第一生产力工具 ...

一个人知道的越多，能接触到的不知道的东西就越多。

而幸运的是，大部分我们不知道的东西，我们是不知道的。

将我们自己的认知比作一个圈，圈外即我们不知道的东西。

我们能接触到的不知道的东西，只是圈的表面部分，而圈外那些大部分我们不知道的东西，我们甚至连它们的存在都无从知晓。

这个世界很广阔。

不知道从什么时候开始，我对这个世界变得特别好奇。

30岁之前，我的世界基本是被技术填满的。

从web到游戏，从c++到python、lua、js、c#，从设计模式到系统架构，从打工到独立开发再到合伙创业。

再到后来，管理工作的比重逐渐增加，开始对管理技能感兴趣，学习了中外一大堆管理的书籍和课程。

到今天，我发现我想了解商业，了解金融，了解投资，也想了解哲学。

看到豆瓣评分8.5分以上的书籍就想收藏起来，想着以后一定要看。

现在收藏夹里已经密密麻麻放了一堆。

倒不是没有去看，而是以目前阅读的速度，要看完也要很久。

时间变得越来紧张。

下班回家和周末总想多陪陪孩子，经过过去这几年，发现孩子长大的速度真是快，似乎就是一眨眼的事情。

虽说心甘情愿，但是留下的可支配时间毕竟还是少了。

之前有过一段时间的躺平摆烂，空闲时间连续通关了好几款游戏，部分还达成了白金。

但是后来想想还是不能这么早就进入这种状态，虽说希望渺茫，还是要为未来争取一下。

于是空闲时间还是想拿来做点有意义的事情，看看书 ...

实习

为什么是我？

很多人都以为找工作是大四才开始的事情。

然而真相却并非如此。

2008年～2009年毕业，当别的同学在辛苦的投简历面试的时候，我已经将整整一年的时间花费在腾讯实习了，而毕业后也顺理成章的入职了腾讯，对于找工作的压力和紧迫感是一点都没感觉到。

我记得2008年夏天的时候，辅导员找到我，说有几家公司过来招实习生，问我有没有兴趣试一下。

我当时其实也没有想那么多，但是潜意识觉得这应该是一个好事，所以当即就答应下来。

经过几轮面试后，我如愿拿到了腾讯和柯达的实习offer。

我们先在这里暂停一下，看一下为什么这么好的事就轮到我头上了呢？

一、为啥辅导员推荐我，不推荐其他人呢？

其实答案也比较简单，因为辅导员认识我。不光认识我，而且接触的机会还挺多，因为自己在院学生会做实践委员。不光接触机会挺多，对我的印象应该还不错。因为虽说这个职位事情不是太多，但好歹每次交代的事情，自己都有认真去做并且结果也不差。

这就有了第一个前提条件，就是你起码得出现在名单上。要是名单上都没有你，那第一轮就出局了。

但是名单上的人很多，凭什么推荐你？

当然，如果没有名额限制的话，那大家就都一样，全都被推荐。

但是如果有名额限制就不一样了，辅导员也要考虑自己推荐出去的人的质量，要是太差而被招聘单位投诉到他的上级的话，那自己的前程都得受影响。

所以这个时候，辅导员必然要从名单里面挑些绩效（成绩）比较优秀的。

我在大一拿甲等奖学金，大二拿乙等奖学金（对 ...