之前在文章里面有提到过，很多事情，并没有绝对的对错，只是度的问题。而度的衡量又取决于时、势二字。所以当形势逼人的时候，基本就是这件事情非做不可的时候了。

先说下背景，公司的服务器一直用的阿里云，包括mysql、redis也都是买了ECS自己搭建的。这里面有几个原因:

1. 创业的时候，阿里云只提供mysql的存储，redis的存储还没提供。
2. 没钱，即时现在去看redis的存储价格也是贵的吓人。

这样自己来搞存储有好处也有坏处。 好处：

1. 完全可控，比如连接数限制，内存限制，存储限制。还有数据备份的灵活性等等。
2. 强迫团队服务器研发要有存储运维能力。
3. 省钱

坏处：

1. 冷备、热备方案不完善。
2. 存储运维的成本较高，需要长时间积累。

ok，问题就是这样，接下来再来说一下我们之前的冷备和热备方案。 可以说极其简陋：

1. mysql、redis每天10点冷备，备份到本地磁盘和阿里云OSS
2. redis使用rdb落地，每60秒至少有1次写就会触发落地。

这样做的问题其实挺多的，主要几个:

1. mysql dump的时候会导致游戏卡顿，即使加了 --single-transaction 参数 也仅仅是缓解
2. 冷备频率过低，真出现问题数据已经太久
3. 没有热备，风险较大

针对这些问题，我们先做了mysql备份的优化 ...

最近在调整游戏的后台架构，之前因为需要快速出产品，所以整个代码都揉成一团，也基本没有做任何分层处理。现在服务器端的开发也开始逐渐招进来，所以打算打算换一套统一的架构，以后做新游戏只要做其中的业务逻辑即可。

其实之前在腾讯的时候，基本不会用到message queue这种，所有的分布式处理都是由自己写c++ server来互相通信的。这样的处理虽然开发量稍微大一点，但是性能和灵活性确实很高。

现在自己在外面做，虽然自己已经封装了一套server的框架出来，但是毕竟还有太多的轮子需要自己制造，所以就想到了之前一直有了解过celery，来看一下这种基于message queue的任务系统能达到什么性能。

RabbitMQ

celery首推的mq是rabbitmq，所以需要先安装一下:

在mac下用brew 安装：

brew install rabbitmq

安装成功之后，即可启动server了。

不过在这之前，我们先把后台管理的插件打开：

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

之后执行如下命令，启动server:

rabbitmq-server

这个时候就可以通过 http://127.0.0.1:15672/ 来访问后台管理端了，默认的用户名和密码是guest guest，可以自己在页面上修改。截图如下：

Redis

celery也支持redis作为broker和backend，所以redis也需要安装一下 ...